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    ‘가족애’, 영화를 넘어 게임 <프래그마타>로 완성된 ‘보호-유대’의 내러티브

    2026년 04월 22일

    <마션>, <프로젝트 헤일메리>의 시나리오 구조를 게임의 네러티브로 확장하는 방법

    2026년 04월 20일

    <프로젝트 헤일메리> 작가 ‘앤디 위어’의 글쓰기 – 전문성의 장르화, 그리고 게임 루프

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    2026 스팀 넥스트 페스트가 증명한 인디 게임 개발 생존 전략

    게임컬리지2026년 03월 04일
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    인디게임 개발자를 위한 성공적인 출시 전략

    게임컬리지2025년 07월 01일
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    인디가 게임의 평점을 관리하는 방법

    게임컬리지2023년 09월 02일
    Culture News

    ‘가족애’, 영화를 넘어 게임 <프래그마타>로 완성된 ‘보호-유대’의 내러티브

    게임컬리지2026년 04월 22일0

    01. 영화의 내러티브 — 관조와 감정적 카타르시스 영화 <아저씨>와 <테이큰>은 특수요원의 화려한 액션을 바탕으로 큰 성공을 거둔 작품들이지만…

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    <마션>, <프로젝트 헤일메리>의 시나리오 구조를 게임의 네러티브로 확장하는 방법

    게임컬리지2026년 04월 20일0

    1. 소설과 게임 사이의 결정적인 차이 <마션>, <프로젝트 헤일메리> ‘앤디 위어’의 독자는 수소 연소 계산을 읽다가 막히면 페이지를 덮을…

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    <프로젝트 헤일메리> 작가 ‘앤디 위어’의 글쓰기 – 전문성의 장르화, 그리고 게임 루프

    게임컬리지2026년 04월 20일0

    <프로젝트 헤일메리>의 작가 ‘앤디 위어’는 소설가 지망생이 아니었다. AOL(미국의 인터넷 미디어 회사이자 PC통신 서비스 기업)에서 코드를 짰고, 퇴근…

    Dev News

    유저가 포기하지 않는 게임을 만드는 법

    게임컬리지2026년 04월 14일0

    수많은 인디게임이 훌륭한 콘텐츠를 만들고도 실패하는 이유는 하나입니다. 개발자의 기준으로 게임을 만들기 때문입니다. 이 플레이북은 유저 중심의 설계…

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    GDCA 2026, 인디가 증명한 게임 서사의 힘

    게임컬리지2026년 03월 27일0

    ‘서사적 전환’에 대한 게임 산업의 시대적 흐름 그리고 GDCA의 응답 2020년대 중반, AAA 게임 시장은 기술 경쟁의 수익…

    Dev News

    방치형 RPG 런칭,
    서버가 터졌을 때 살아남는 법

    게임컬리지2026년 03월 11일0

    방치형 RPG 런칭 첫날, 서버가 비명을 지른다. 예상의 5배, 10배가 넘는 동시 접속자가 몰려오는 이 상황, 흔하지 않지만…

    EDITOR'S PICKS

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    AI시대 청소년 디지털 안전, 이제 민·관이 함께 나서야…

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    미디어 과의존 & 게임 과몰입을 넘어 내 아이의 재능을 키워주는 방법

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    게임 회사 취업을 준비하는 자세

    플랫폼 소식

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    문학계 AI 규제 논란…”당선 취소” vs “기술과 공진화”

    게임컬리지2025년 12월 31일

    딥마인드, 바둑 AI에서 노벨상까지: 과학과 기술의 경계를 허물다

    2025년 12월 31일

    알파고 10년, 바둑계가 말하는 ‘AI와의 공존’

    2025년 12월 31일

    인디를 위한 게임 엔진 선택 가이드

    2025년 06월 09일

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    <마션>, <프로젝트 헤일메리>의 시나리오 구조를 게임의 네러티브로 확장하는 방법

    2026년 04월 20일

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    2026년 03월 27일

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    서버가 터졌을 때 살아남는 법

    2026년 03월 11일
    GameSociety-Dev Information

    [Dev] 소프트웨어 사관학교 ‘정글’

    게임컬리지2021년 06월 26일0

    https://youtu.be/WIgue3jjYWs SW사관학교 정글은 전산학 사전지식이 없는 졸업생/직장인들을 대상으로, 5개월 간의 몰입 과정을 통해장기적으로 성장할 수 있는 정예 개발자를 길러내는 코스입니다.…

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    대학가 AI 혁명, 단순 활용 넘어 ‘교육 철학’ 재정립 단계로

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    [논문] “사람이 느낄 최적의 난이도, AI가 직접 설계한다”

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